Ada Lovelace : la visionnaire oubliée de l’informatique et pionnière de l’intelligence
artificielle
Augusta Ada King, comtesse de Lovelace, plus connue sous le nom d’Ada Lovelace, est une figure emblématique de l’histoire des sciences. Née en 1815 dans l’Angleterre victorienne, elle est la fille du célèbre poète Lord Byron et d’Annabella Milbanke, une mathématicienne que Byron surnommait la « princesse des parallélogrammes ». Si elle hérita de la créativité de son père, c’est bien dans les mathématiques qu’elle trouva son langage
Peu après la naissance d’Ada, Lord Byron quitte le foyer familial, et Annabella s’engage à donner à sa fille une éducation rigoureuse dans les sciences, notamment pour contrecarrer toute « folie poétique » potentielle. Ada montre très tôt un talent singulier pour les mathématiques, encouragée par des mentors tels que Mary Somerville, une des premières femmes scientifiques reconnues de son temps.
Mais c’est sa rencontre avec Charles Babbage, le concepteur de la « machine analytique », qui va marquer un tournant décisif dans sa vie.
Une enfance entre poésie et algèbre
En 1842, alors que le mathématicien italien Luigi Menabrea publie un article en français sur la machine analytique de Babbage, Ada entreprend sa traduction en anglais. Sur demande de Babbage, elle ajoute de longues notes explicatives — trois fois plus longues que l’article original.
Dans ces notes, elle conçoit ce qui est aujourd’hui considéré comme le premier algorithme destiné à être exécuté par une machine. Elle décrit avec une clarté visionnaire comment la machine pourrait manipuler des symboles généraux, et non seulement des chiffres. Ce texte, signé simplement « A.A.L. », est aujourd’hui reconnu comme le premier programme informatique au monde.
Le premier algorithme informatique
Maxime Favero & GPT | 12.03.2024
Ada Lovelace, pionnière de l’intelligence artificielle
Au-delà de ses contributions fondatrices à la programmation, Ada Lovelace est aujourd’hui perçue comme l’une des premières penseuses de l’intelligence artificielle. Dans ses notes sur la machine analytique, elle développe ce qu’on appelle aujourd’hui « l’objection de Lovelace » : l’idée que les machines ne peuvent que suivre des instructions humaines et qu’elles ne peuvent rien créer par elles-mêmes. Cette réflexion, profondément philosophique, précède de plus d’un siècle les travaux d’Alan Turing, Marvin Minsky ou John McCarthy.
Si la machine analytique de Babbage ne fut jamais construite, les principes décrits par Lovelace (programmation conditionnelle, itérations, mémoire, exécution d’instructions) se retrouvent dans les ordinateurs modernes. Des inventions majeures s’inscrivent dans cette lignée:
L’ordinateur de Turing, qui formalise mathématiquement le concept de machine programmable.
Les langages de programmation, notamment le langage Ada, utilisé dans l’aéronautique, la défense et les systèmes embarqués critiques.
Les algorithmes symboliques, bases du raisonnement logique en intelligence artificielle.
Les IA génératives, capables de générer de la musique, du texte ou de l’art visuel, ce que Lovelace avait pressenti dès 1843.
Son intuition selon laquelle une machine pourrait manipuler des symboles pour aller au-delà du calcul est aujourd’hui réalisée dans les IA génératives comme ChatGPT, DeepMind ou les modèles de traduction automatique.
Ada Lovelace, pionnière de l’intelligence artificielle
Si Ada Lovelace n’a jamais vu la machine analytique fonctionner de son vivant — elle mourut en 1852 à l’âge de 36 ans — son travail a jeté les bases de l’informatique moderne. Les langages de programmation, les algorithmes, et les ordinateurs programmables s’inscrivent dans la lignée directe de sa pensée.
En 1980, le département américain de la Défense rend hommage à son héritage en baptisant « Ada » un langage de programmation destiné aux systèmes embarqués critiques. Son nom figure désormais parmi les pionniers qui ont façonné le XXIe siècle bien avant qu’il ne commence.
Aujourd’hui, alors que l’intelligence artificielle transforme notre quotidien, le rôle d’Ada Lovelace est plus pertinent que jamais. Elle incarne une vision de la technologie comme art et science, intuition et logique. En un mot, elle est la preuve qu’imaginer l’impossible, c’est parfois déjà le rendre réel.
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